Penghargaan IMO (dinamai berdasarkan pendahulu WMO, Organisasi Meteorologi Internasional) Link Spaceman setara dengan hadiah Nobel bagi para ahli meteorologi. Penghargaan ini ditetapkan pada tahun 1955 dan melambangkan kemajuan yang telah dicapai dalam meteorologi selama bertahun-tahun.
“Ini adalah penghargaan ilmiah tertinggi WMO, untuk menghargai karya luar biasa di bidang meteorologi dan hidrologi serta kontribusi terhadap kerja sama internasional di bidang ini,” kata Presiden WMO Abdullah Al Mandous.
Dalam pidato penerimaannya , Tn. Palmer menelusuri perannya dalam pengembangan metode prediksi ansambel probabilistik untuk peramalan di semua skala waktu.
Dengan memperhatikan masa depan, ia juga menyoroti bagaimana Kecerdasan Buatan berpotensi mengubah permainan untuk prakiraan cuaca dan prediksi iklim jangka panjang. Ia berpendapat bahwa untuk menghadapi tantangan dan peluang, sangat penting untuk menyatukan sumber daya dan mengembangkan model berskala kilometer.
“Timothy Palmer telah menunjukkan kualitas yang luar biasa selama bertahun-tahun. Gagasan, keterampilan, dan kemampuannya di bidang sains telah, dan terus, memberikan dampak yang besar pada bidang cuaca dan iklim,” kata Sekretaris Jenderal WMO Celeste Saulo.
Tn. Palmer dinominasikan pada tahun 2023 dan menerima penghargaannya pada sebuah upacara selama pertemuan Dewan Eksekutif WMO.
Prakiraan ansambel
Ia adalah Profesor Emeritus di Universitas Oxford. Ia memulai kariernya sebagai dosen dan pindah ke Kantor Meteorologi Inggris. Ia memimpin tim yang mengembangkan sistem prediksi ansambel pertama di dunia di Kantor Meteorologi Inggris untuk prakiraan intra-musiman.
Dari tahun 1986 hingga 2011, ia bekerja dengan Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa (ECMWF) untuk memimpin pengembangan sistem prakiraan cuaca ansambel jarak menengah mereka. Model ansambel menjalankan beberapa simulasi dari kondisi awal yang sedikit bervariasi atau menggunakan fisika model yang berbeda. Model ini berguna untuk prakiraan jangka menengah hingga panjang (lima hingga lima belas hari) dan digunakan untuk menilai keyakinan dalam prakiraan dengan melihat kesepakatan di antara anggota ansambel.
Pada saat itu, masih terdapat ketergantungan yang besar pada model deterministik, yang memberikan perkiraan tunggal untuk serangkaian kondisi awal tertentu, untuk lokasi dan waktu tertentu.
Pentingnya model ensemble tiba-tiba mengemuka ketika Inggris dilanda badai terburuk dalam beberapa abad pada bulan Oktober 1987, dengan angin berkekuatan badai yang tidak diperkirakan karena sifat badai yang tidak dapat diprediksi dan kacau.
“Alam memberi kami kartu truf,” kata Tn. Palmer. Tim ECMWF menjalankan kembali sistem ansambel yang telah kami kembangkan untuk kasus ini secara retrospektif, yang memang menunjukkan kemungkinan angin kencang seperti badai – yang hingga saat itu hampir tidak dikenal di Inggris.
“Hal ini meyakinkan orang-orang tentang pentingnya mengembangkan prediksi ansambel,” kenangnya.
Prediksi ansambel hampir secara universal digunakan dalam prediksi cuaca saat ini, pada semua skala waktu. Mengembangkan ansambel yang andal merupakan inti dari banyak rencana strategis layanan cuaca.
Yang lebih penting, hal ini sepenuhnya mengubah cara badan-badan bantuan bencana beroperasi.
“Dulu, badan-badan hanya akan mengirimkan makanan, obat-obatan, dan tempat berlindung darurat setelah terjadi bencana. Alasan mereka tidak bertindak secara preemptif adalah karena prakiraan yang bersifat deterministik tidak dapat diandalkan,” kata Tn. Palmer.
Prakiraan menyeluruh memungkinkan lembaga kemanusiaan untuk menentukan tingkat probabilitas untuk kejadian ekstrem. Ketika ambang batas ini terlampaui, hal itu memicu tindakan antisipasi, yang memungkinkan sumber daya keuangan dan pasokan vital untuk dikirim lebih awal. Memperbaiki sistem menyeluruh akan sangat penting untuk membuat masyarakat lebih tangguh terhadap cuaca ekstrem baru yang terkait dengan perubahan iklim.
“Bagi saya, ini adalah salah satu hal terbesar yang membuat saya bangga karena telah memberikan dampak pada area penting kemanusiaan,” kata Tn. Palmer.